Le laboratoire de Saïd Latrach
HarnessAI-Brainby latrach.net
Un cadre pour guider, outiller et vérifier le travail des assistants IA.
Le bon contexte. Des actions encadrées. Des résultats vérifiés. Un retour d’expérience pour progresser.
L’ARCHITECTURE
ai-brain organise la collaboration avec les assistants IA, de la demande initiale au retour d’expérience.
Le contexte utile, au bon moment.
Sélectionner les connaissances et les consignes pertinentes pour la demande. L’assistant dispose d’un cadre adapté, sans charger toute la documentation.
Les connaissances sont organisées en compétences, règles et plans. Le contexte est chargé selon le sujet et le périmètre de la tâche.
Des actions dans un cadre explicite.
Passer par des commandes identifiées, avec des niveaux de permission. Chaque action suit les règles du projet et les autorisations nécessaires.
Un point d’entrée commun route les commandes. Les opérations de lecture, de modification et de publication sont distinguées pour appliquer les permissions adaptées.
Un résultat qui se contrôle.
Confronter le travail produit aux tests, aux contrôles de qualité et aux critères d’acceptation. Vérifier ce qu’une action a réellement changé avant de la considérer terminée.
Les vérifications sont choisies selon le changement : syntaxe, tests, cohérence des règles ou validation de la cible. Les écarts restent visibles pour être corrigés.
Observer pour mieux travailler.
Analyser les usages, la consommation de contexte et les interventions nécessaires. Ces observations aident à améliorer les consignes et la méthode de travail.
Les traces d’utilisation permettent de repérer les relectures, les échecs et les résultats trop volumineux. L’objectif est d’éclairer l’efficacité et le coût des usages.
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